VerbNet 동사목록중 Concreteness Ratings(Brysbaert et al. 2016)에서 구체성 정도를 제시한 동사들을 목록화하여  WordNet Synset, 구체성 정도, 빈도, 의미 부류, 사건구조 주석한 영어 동사 목록

데이터셋 링크

 https://github.com/ish97/ESFWN-based-ESL-Annotator/tree/main/script_esf/esfwn_v1.json

Papers

Semi-Automatic Annotation of Event Structure, Argument Structure, and Opposition Structure to WordNet by Using Event Structure Frame. (Proceedings of the 10th Global WordNet Conference, 2019)

Seohyun Im

https://aclanthology.org/2019.gwc-1.35/

Data Statistics

- 영어 동사 레마(lemma) 2434개에 대한 신셋(synset) 24601개

구축 방법 

- 기구축 어휘부인 VerbNet과 concreteness ratings에서 구체성, 빈도, 의미분류를 기반으로 추출

- 각 엔트리에 대해 워드넷 신셋을 추가

- 각 워드넷 신셋에 대해 사건구조 프레임 주석 

구축 기관

서울대학교 언어학과 VTT project 어휘학습팀 (S정민화)